【人工智能】李文彬：酷家乐联合帝国理工发布魔镜项目，ai家居设计近在眼

    李文彬：酷家乐联合帝国理工发布魔镜项目，ai家居设计近在眼

2017年11月23日，第二届国际家居互联网领袖峰会在杭州洲际酒店隆重举办，该峰会由互联网家居设计平台酷家乐主办，中国建筑装饰协会协办，近500家品牌企业，1800位嘉宾参会。

作为互联网家居行业的重要盛会，峰会汇集国内外家居行业优秀企业，包括骊住集团、tata木门、奥普家居、诗尼曼家居、齐家网、造作、美团家居等公司高层悉数到场。骊住亚太区副总裁villylee、tata木门董事长吴晨曦、诗尼曼家居执行总裁黄伟国等分别做主题分享。

本次峰会邀请到英国帝国理工计算机视觉实验室研究院&博导李文彬先生作为演讲嘉宾。他是英国巴斯大学计算机博士，计算机图形学/虚拟现实/计算机视觉/机器学习/人工智能领域全球顶级专家，欧洲最顶尖计算机视觉研究院——英国帝国理工计算机视觉实验室deepmind (alpha go 诞生地)高级协作研究员。担任顶级国际期刊会议siggraph/pami/cvpr等评委委员会委员，带领跨领域团队 (ucl,google deepmind， university of bath)利用深度神经网络打造全球第一个人工智能转描机。

峰会现场，他发布了和酷家乐合作研究的家居黑科技产品——魔镜项目。

下面是李先生演讲的核心要点：

什么是魔镜项目：它将实现人工智能与家居设计的结合，通过人工智能、深度学习、自动识别，简化整个家居设计流程，直至实现一键操作、一键设计。

研究难点：现实场景有很大的不可控性。

技术贡献：一是在算法里面加入了深度学习的知识，二是对风格因子的识别。

以下是李文彬先生的演讲速记（有删减）：

大家好！我是李文彬。非常荣幸今天能够在这里给大家介绍我们跟酷家乐一起研发的魔镜项目。

目前我们团队主要研究基于机器学习的环境感知，还有自动控制技术，目前正领导着欧洲最大的尖端无人机项目，我们的目标是实现多无人机自动协同工作，并且完成3d打印和重建。我们每天的工作，就是试图把科技发展往前推动一点点。而酷家乐希望能够把最前沿的技术应用到家居行业，来改变大家的设计习惯和生活习惯。我们双方对于这个行业的理念是相互补充的，这也是我们合作的基础，我们希望能够给大家展现一种推动家装行业变革的可能性。

我们跟酷家乐有着非常稳定而长期的合作，两个团队之间互相非常了解，正是基于这种了解，魔镜项目应运而生。

魔镜项目根本目的是为简化整个设计流程，提高用户在设计方面的体验。魔镜、魔镜，“魔”指的是人工智能、深度学习、自动识别。而“镜”是指像镜子一样，在现实中看到的真实物品投入到我们目标设计方案里，直至实现一键操作、一键设计。

这是一个非常难的问题。比如很多用户在设计他们家的时候，往往不知道他们自己想要什么，或者很喜欢朋友家的设计风格，想把它用到自己家。这有两个难点：第一，用户不知道他朋友家这个设计方案用在自己家是什么样子。第二，两家的户型结构可能不一样。

我们魔镜项目提供了这样一个解决思路：

第一步就是“魔”，拿手机对一个真实样板间做简单扫描——拿相机拍摄一段视频，上传到我们服务器。我们的魔镜就会对它的户型结构、家居类型、摆位做机器学习，生成虚拟设计方案，这个方案里的风格、家居、摆位都跟这个真实场景一模一样。

第二步就是镜，我们对已生成的这个虚拟场景，用从大数据提炼出来的、我们具有自己知识产权的设计系统，对样板间风格因子做学习，对这个虚拟场景中家具的类型，还有摆放位置都重新调整，让它适应并且映射到我们真实户型设计方案里。

这个问题在目前来说还属于一个概念性更强于实践性的问题，因为现实场景往往就是一种不可控的环境，比如人一旦住到这个房子里以后，会带来新的物件，这就会带来这个场景中我们没有办法在数据库里找到的物件。另外这些物件之间会相互重叠、遮挡，甚至合在一起。目前依然没有很好的方法能够对这样的环境做精确的三维重构。

在魔镜项目中，我们的主要贡献是两点：

第一点，我们在slam图中，相当于在算法里面加入了深度学习的知识，在室内范围重构的时候依然能够找到更高级别的语音信息，大幅缩小数据库搜索范围，从而实现精准度。第二是我们对风格因子的识别，风格是非常灵活的概念，每个人对相同风格的理解可能都不一样，每个设计师也会有自己的风格。为此我们利用深度学习，试图在酷家乐带有广泛标记的大数据里，提取出每一位设计师、每一套设计方案的风格。这是一种更加广泛的概念，比如我们认为这个设计方案适合美式风格，就不会从黄花梨类别里去寻找有可能匹配的模型，从而提高这个方案自动生成的准确率。

从技术层面来说，这已经是一个世界级研究课题了，我们需要从算法创新到产品，整条线上环环相扣。

魔镜项目进展非常顺利，我们目前已经把slam技术跟酷家乐渲染技术做了紧密整合，致力于达到在手机上边扫描、边渲染的效果。我们相信这个技术会对行业的未来产生影响。技术未必会改变未来，但没有技术未来不会改变。

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