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【人工智能】人工智能让智能锁具有“思维” 切中用户痛点

rgzn】2017-12-11发表: 人工智能让智能锁具有“思维” 切中用户痛点
偏门行业,偏偏发展潜力巨大,特别是门锁业正处在从传统门锁到智能门锁转型的关键风口。据有关数据,智能门锁这个行业正在以爆发式速度增长。2016年,市场容量为200万把,今年有望达到600万把,

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    人工智能让智能锁具有“思维”切中用户痛点

偏门行业,偏偏发展潜力巨大,特别是门锁业正处在从传统门锁到智能门锁转型的关键风口。据有关数据,智能门锁这个行业正在以爆发式速度增长。2016年,市场容量为200万把,今年有望达到600万把,2018年将达到1200-1500万把,五到十年,智能门锁有望形成一个千亿级市场。

在现代化的智能家居的生活中,智能家居逐渐走进人们的视野,各种网络通信、安保安防、自动化控制技术的集成式应用,给人们带来了新颖、方便、新奇的智能家居体验,进而形成智能家居市场新宠,在现在智能家居中,一款能够与用户互动的智能锁,开启门锁硬件的智能时代。

科技的时代,有大数据支撑、能切中用户痛点、有创新设计、机器学习及机器互动让智能锁具有“思维”,变得更聪明。千年的人类社会不仅没有将门锁淘汰,反而随着技术进步,锁的功能愈发强大,所以门锁是人们不可缺少极具功能性的生活工具之一。

1、远程可控制

远程手机摇一摇或者自动解锁功能可以彻底解放用户的双手,省去物理钥匙开锁的步骤。有了自动开锁功能,用户只要在家门一定距离内靠近智能锁,无需钥匙和其他操作锁便可以自动打开。最为突破性的设计是没有锁孔,将防盗功能发挥到极致,使技术开锁等作案手段彻底失效。

2、硬件、软件的加密算法

软件的加密算法很简单,主要是主流的加密方式,并且是开源的加密算法,基本上是不可能去破解的,这些加密的算法的特点就是开源,好处就是背后有一帮富有科技精神的大牛在背后进行维护,能够破解的算法基本上不存在。硬件安全上,256位双向动态加密芯片,m2m数据算法模型,实现人、机、系统之间的无缝连接与通信,让门锁具有基本判断力,实现智能化运用。通过大数据支撑的用户开锁行为习惯分析,通过机器学习将这些数据转化为机器思维,准确判断携带自动解锁的人处于门内还是门外,然后转化为在云计算基础上实现的机器互动能力,以此决定是否开门,实现准确无误的人机互动和完整解锁功能。

3、日志记录

无论再安全的指纹锁,都需要完备的日志记录系统,配合远程wifi开锁、锁具使用情况全程监测记录、异常情况自动报警等等一系列智能化开锁功能都与手机app实时同步,屋主随时随地掌控门锁使用情况,更可以实现远程监督孩子或者老人的行踪,实现对家庭成员的实时温馨照顾。

互联网的思维模式催生新的代替性产品的提早出现。由于互联网技术的迅速发展,一个以互联网技术、互联网体验、互联网营销为依托的新模式已形成。客户的体验效果决定了产品市场化的最终结果。箭牌智能科技。

4、主动学习,根据用户习惯自动优化

而人工智能运用到智能锁领域,主要是实现了人、机、系统之间的无缝连接与通信,让门锁具有基本判断力和学习能力,从而实现智能化运用。同时,通过大数据的支撑,智能锁可以对用户的开锁习惯、使用习惯进行分析和学习,然后再通过对用户习惯的分析转化为机器思维,从而为用户提供更好的使用体验。

比如,具有自我学习的智能锁,可以在用户开锁过程中对操作进行不断地更新和学习,然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度,大幅提高指纹识别率,换句话说,智能锁会越用越快,越用越顺手。

再如,智能锁可以根据家里老人和孩子平常的出门和回家时间点,每天都会做出判断和分析,除了每天向用户告知他们的进出门情况、开锁记录之外,如果他们未在平时的经常开关门的时间段内未按时出门或未及时回家,智能锁将通知用户,并提醒用户该确认一下他们是否安全。

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(【rgzn】更新:2017/12/11 6:56:09)
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