【人工智能】华为副董事长徐直军：打造无所不及的智能世界

    华为副董事长徐直军：打造无所不及的智能世界

华为副董事长徐直军：打造无所不及的智能世界第三届华为全联接大会于10月10日在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。

华为轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲，系统阐述了华为的ai发展战略，以及全栈全场景ai解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的ascend系列ip和芯片。

徐直军先生的发言要点如下：ai是ict产业60年发展的总成果1956年，时任达特矛斯学院助理教授的约翰·麦卡锡组织召集了达特矛斯讨论，正是在这次会议上，第一次正式提出了“人工智能”的定义。

从那以后的60年里，人工智能经历了两次发展的低谷，即所谓的“冬天”，但其发展的脚步并未就此停止。

如果我们把ai产业和ict产业这60年的发展轨迹画到一起，那么大致应该是图中的样子。

而ai产业两次“冬天”的出现，都是因为社会对ai的应用期望大大超越了ict产业工程水平的发展现实。

所幸的是，“冬天”并不是结束，而是每一次“春天”的开始。

面向未来，我们应该充分用好人工智能技术，抓紧收获，努力扩大收获成果，同时要让收获的季节持续得更长一些，把人工智能(ai)建在赤道上，永远生机勃勃。

如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同：人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术(gpt)。

加拿大学者richardglipsey在其著作《经济转型：通用技术和长期经济增长》一书中提出：社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的。

所谓通用技术，简单理解就是要有多种用途，应用到经济的几乎所有地方，并且有巨大的技术互补性和溢出效应。

经济学家们认为，人类发展到今天，总共有26种通用技术，人工智能就是其中一种。

今天，我们可以清晰地预测到，人工智能将改变或颠覆如下行业：智慧交通将大大提升通行效率个性化教育将显著提升教师与学生的效率精准预防性治疗有望延长人类的寿命实时多语言翻译交流再无障碍精准药物试验可以显著降低新药成本，缩短发现周期基于ai的电信网络的运维效率将大大提升自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等从华为云ei和hiai发布以来的短短1年间，我们深切感受到了前所未有的热潮。

在这个阶段，从技术视角看，一方面ai技术日趋完善，同时又暴漏出越来越多的问题;从应用视角看，一方面ai的应用日渐广泛，价值持续得以确认，但同时政策环境、公司流程、组织人员等都是主要面向以往的技术的，比如信息化和互联网时代的技术，还没有为智能技术时代的到来做好准备，因而时常产生碰撞，甚至冲突。

今天我们看到令人兴奋的落差，千里之行始于足下，让我们看看人工智能今天的状况：一方面，下面一系列大数字让我们感受到了人工智能产业发展的“辉煌”：2017年发表的机器学习论文数是2万篇。

2017年新诞生了1100多家aistartup公司;2017年与ai相关的兼并收购金额达到240亿美元。

十大改变开创未来要解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，开创未来，我们要从技术、人才、产业这三个方面进行主动的变革。

改变之六：模型要面向实际应用2018年6月，伯克利大学的助理教授benjamin等发表了一篇题目奇怪的论文--《cifar-10分类器能否泛化到cifar-10》该论文指出，在cifar-10分类器上测试准确度出色的模型算法，却在作者创建的与cifar-10非常接近的另一测试集上出现了偏差，分类识别准确率下降了5-15个百分点不等。

我们认为，未来的模型要能及时适应各种变化，实时更新，实现闭环系统，保证企业ai应用始终处于最佳状态。

改变之八：人工智能要多技术协同每一个通用目的技术，只有与其它技术充分协同配合，才能发挥到极致，创造巨大的经济价值。

ai也不例外，但在目前我们探讨ai时，更多的是仅仅聚焦ai本身。

我们认为，ai需要与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同，如此才能发挥更大价值。

改变之九：人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能今天，ai还是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作，成熟、稳定、完善的自动化工具还比较缺乏，获得一个ai模型还是一个非常复杂，耗时耗力的事情。

我们认为，应该有一站式平台，提供必需的自动化工具，让ai应用开发更容易，更快捷。

改变之十：以ai的思维解决ai的人才短缺ai人才的短缺，特别是数据科学家的缺乏，一直是业界顾虑较多的一个制约因素。

通过着力发展智能化、自动化、简单易用的ai平台和工具服务，以及提供培训教育，培养大量的数据科学工程师，使他们能完成大量基本的数据科学相关工作。

这十个改变，一定不是ai技术、人才、产业发展的全部，但都是未来发展的重要基础。

华为的ai发展战略这十大改变既是华为对ai产业发展的期望，也是华为制定ai发展战略的源动力。

基于这十大改变，华为的ai发展战略包括五个方面：投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自动自治的机器学习基础能力打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的ai平台投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才解决方案增强：把ai思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力内部效率提升：应用ai优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量华为的全栈全场景ai解决方案我们提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

华为的全栈方案具体包括：ascend：基于统一、可扩展架构的系列化aiip和芯片，包括max，mini，lite，tiny和nano等五个系列。

包括我们今天发布的华为昇腾910(ascend910)，是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的ai芯片，还有ascend310，是目前面向边缘计算场景最强算力的aisoccann：芯片算子库和高度自动化算子开发工具mindspore：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架应用使能：提供全流程服务(modelarts),分层api和预集成方案2018年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎hiai。

基于这个解决方案，华为云ei能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;hiai能为智能终端提供全栈解决方案，且hiaiservice是基于华为云ei部署的。

总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和ai人才培养，打造全栈全场景ai解决方案和开放全球生态为基础。

面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升面向电信运营商，通过softcomai促进运维效率提升面向消费者，通过hiai，让终端从智能走向智慧面向企业和政府，通过华为云ei公有云服务和fusionmind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好ai同时我们也面向全社会开放提供ai加速卡和ai服务器、一体机等产品我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。

全栈意味着华为有能力为ai应用开发者提供强大的算力和应用开发平台;有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的ai，实现普惠ai。

华为希望能够和客户、产业伙伴、学术界等一起，合作共赢，打造无所不及的ai，构建万物互联的智能世界!

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