【人工智能】2018年智慧安防行业分析

    2018年智慧安防行业分析

2018年智慧安防行业分析一、2018智慧安防行业发展概述伴随着2018北京安博会落幕，其也释放了安防行业朝着智慧安防转型的信号。

相比于2017年ai大爆发元年，热炒ai概念不同，今年行业专注于ai应用落地，显得更为务实。

早在2015年，人工智能便开始了与安防行业，特别是视频类安防行业的整合，“智慧安防”这一说法便因此派生，而在此前“智能安防”还是主流。

从技术层面上看，单纯停留在硬件层面的创新开始减少，软件层面的创新发幅度提升，大数据处理、分析能力，人脸识别技术等开始大范围普及和应用，涌现出越来越多的新型基于算法的新兴独角兽企业。

智能化时代已经到来，“智慧城市”建设将成为各地政府的长期发展目标，在市场需求的带动下，智慧安防行业拥有较大发展空间，同时，市场对安防产品、技术、品牌等方面也提出了较高要求，将倒推我国安防行业不断进步。

二、智慧安防迈入ai+iot时代从全局上来看，直到现在安防ai产品和解决方案更多的还是停留在概念上，真正落地实际应用案例并不多。

而商汤、旷视、云从、依图等ai新贵凭借着ai算法等优势，也还在积极探索ai安防行业落地应用。

以人脸识别为例，可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外，未来也可以尝试新兴的场景，如智慧景区，完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业，对客流量统计以及人流密度检测等。

三、智慧安防应用前景与发展趋势1、视频云计算技术成为关键，推动视频监控从概念上看，视频云计算是基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。

2、边缘计算大幅提升视频分析速度如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术，那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算，便是对视频分析的速度的进一步要求。

该技术包含了边缘节点和边缘域功能，是指通过统一调度ipc、nvr等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

3、人脸识别的是安防人工智能化的直接表现在安防行业，人脸识别成为安防人工智能化的更重要表现。

特别是2017年9月13日，iphonex面世，所搭配的人脸识别功能，不仅可以解锁手机，还能进行applepay支付，给消费者提供了极大便捷与科技感，引起了市场的追捧。

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