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【人工智能】马失前蹄的日本人工智能

rgzn】2018-1-15发表: 马失前蹄的日本人工智能
移动互联网盛行的时候,国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在,为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司,曾经创造经济奇迹的日本,在互联网时代竟然失语了?相关的讨论文章有很多,这里不

    马失前蹄的日本人工智能

方向基本集中在,为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司,曾经创造经济奇迹的日本,在互联网时代竟然失语了?

因为,我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了……当然,这里所谓的“没有”只是个虚指。

事实上,日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的ai浪潮,只是随着经济泡沫破裂,新技术风口接连在日本的指尖滑落。

从互联网到移动时代,直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的ai第三次兴起,日本似乎依旧停留在“马失前蹄”状态的后遗症当中。

从狂潮到衰落,再到伺机而动,说不定日本的ai比其他a字头的产业有更多的可品味之处。

科技史的珍珠港:“第五代计算机”与ai复兴对于日本经济来说,上世纪八十年代绝对是甜蜜而梦幻的。

二者结合,“能听会说、能识字、会思考”的第五代超级计算机计划应运而生。

(元冈达,日本“第五代计算机计划”提出者)当时日本科技界构想的这个超级计算机,主要目的是希望能够让它进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作。

在盲目的乐观和迫切的需求下,1981年10月,日本宣告启动研制第五代计算机(第五世代コンュータ),并于1982年4月制订了为期10年的“第五代计算机技术开发计划”,总投资1000亿日元,并称其将会成为人类计算机历史上的伟大变革。

消息传到大洋彼岸的美国,美利坚的科技同仁们顿时被惊了个呆…今天看来,那种恐惧和躁动绝对是从上而下的,不仅科技界开始疯狂投入对知识型ai的研究,美国国防部也以“美元根本不是钱”的架势疯狂批准类似的研究项目,直到今天,其中很多项目还在毫无希望的进行当中……日本的“第五代计算机”项目,当时被美国媒体称为“科技界的珍珠港事件”,影响有多大可想而知。

到1992年,日本确实交付了“第五代计算机”工程,但其核心能力却达不到标准,并且与主流需求背道而驰。

冰河世代的眼泪:日本找不到ai存在感的原因有这样一个广为流传的数据对比:与2005至2009年期间相比,2010至2014年间中国的ai专利申请数量提升了2.9倍,超过美国的1.26倍成为世界增速第一。

然而发表论文的数量和质量、科研机构的学术实力评估,还是新兴科技公司提升速度或者ai应用场景…..日本基本没有一个能拿得出手…..别说没有诞生谷歌、微软、facebook,或者中国bat这样的互联网到ai巨头,曾经赫赫威名的索尼、松下、东芝、富士通、日立、爱华、夏普、nec这些品牌,如今也就剩下索尼还在苦苦支撑。

一、冰河世代的眼泪:所谓冰河期,是指日本经济泡沫破裂后的1993年到2005年。

二、it公司的外包恶习:从企业层面看,对ai打击最严重的问题大概就是外包习气带来的开发能力薄弱。

三、政府的冷处理:另一个问题,是ai等科技产业在日本得不到好的政策扶持。

四、少子化、老龄化的大背景:这些问题背后更大的原因,是日本老龄人口比率过高和生育率持续下降带来的经济影响。

尤其需要注意的是,ai本身作为一种“调味剂”式技术,相比独立发展,更多时候是与其他产业相结合,带来传统产业的第二春。

一句话总结日本式ai,大概是:坚定不移地走结合自身强项,解决自身劣势的日本特色ai道路….日本政府在2016年1月颁布了《第5期科学技术基本计划》中,提出要建立超智能社会5.0。

所谓社会5.0,是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态,而人工智能则是这个社会的核心。

在2016年4月,日本首相安倍晋三在“面向未来投资官民对话会议”上,提出了设定人工智能研发目标和产业化路线图,以及组建“人工智能技术战略会议。

今年3月,这个“人工智能技术战略会议”提出了“三步走工程表”,明确了日本以2020年和2030年为时间界限的ai发展进程。

有意思的是,日本提出的“ai工程表”里,第三阶段目标要求做到两件大事:一是无人驾驶普及化,人为交通事故死亡率降为零。

所谓三强是:一、生物医学,其中尤其以ai进行新药开发为主要目标。

二、汽车业,以丰田、本田等几大汽车品牌为主,集中突破无人驾驶的技术瓶颈。

三、工业生产,初步以工厂自动预损为目标,长期目标是建立无人工厂和自循环工业体系。

2017年的日本ai其实非常热闹,本田、丰田在无人驾驶领域布局不断,nec、富士通、东芝等企业相继开始了大规模的ai研发计划。

总的来看,日本正在积极从ai的“马失前蹄”中走出来,政府和产业也看到了ai对于自身的重要性。

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(【rgzn】更新:2018/1/15 18:50:49)
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