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【人工智能】物美张文中:零售业必须在算法上有新的革命

rgzn】2018-9-16发表: 物美张文中:零售业必须在算法上有新的革命
9月16日,在“中国:改革新征程开放新境界”中国发展高层论坛专题研讨会人工智能革命分会上,物美集团董事长张文中在发言中表示,数据的深度挖掘,特别是结合的实际场景,接地气的创新,具有历史意义,

    物美张文中:零售业必须在算法上有新的革命

9月16日,在“中国:改革新征程开放新境界”中国发展高层论坛专题研讨会人工智能革命分会上,物美集团董事长张文中在发言中表示,数据的深度挖掘,特别是结合的实际场景,接地气的创新,具有历史意义,是今天传统零售业转型的根本方法。

张文中说,分布式电商多点专门从事线上线下一体化,经过3年发展,已经有超过5000万用户,月活突破了800万。现在中国有30多个有规模的零售商入驻了多点app。

他强调,新的人工智能革命的三大支柱是算力、算法和数据。既然大数据和人工智能绑在一起了,数据就变得很重要。过去20多年,物美已经成为零售业巨头,而零售业恰恰提供了大量的客户、商品、商圈的数据源。

张文中表示,物美拥有ai领域最为关键的数据,除了大量的消费者,还有大量商品可以追踪、分析,也可以在这个基础上用大数据的方法进行深度学习,对商圈做分析。

“零售企业的数据对于做ai极其重要”,张文中表示,零售企业的经营有革命性,对于消费者可以进行深度挖掘,移动支付互联网支付大行其道。在这种背景下,大数据和人工智能能够为一体化的经营开发打造新的模式。他说,当今世界,已经很难区分一个消费者是来自线下还是线上,这种情况下有大量的数据存在,线上线下并行。

他提出,零售业必须在算法上有新的革命,供应链的彻底打通也需要数据支持。从消费者有想法到产生购买行为,一切都为数据所用。“这是一个数据占据主导地位的社会,时时刻刻需要ai的支持,未来是商业的全面数字化,这背后就是ai。”

以下为张文中博士讲话全文:

主持人刚才介绍我是物美的创始人。我在24年前从硅谷回来创办了物美。当时受小平南巡之后新一轮改革浪潮的吸引,做了一个很大胆的事情。现在物美是中国最大的连锁超市之一,拥有一千家超市。

今天国务院发展研究中心的安排是很有意思的。我们在谈ai,大家看到,我们有ai的专家,有为ai做硬件的、做软件的、更有为ai做投资的,都很全了。那么为什么找我这个做零售的人来呢?其实呢ai是需要有应用场景的,是需要有数据源的。

这一轮ai的高峰兴起,有三个核心要素。首先是算力,intel代表算力,也有其他很多的芯片制造商;还有算法,这方面无论是从理论上还是软件上,算法是需要突破的;再有就是数据。这是新的ai革命的三大支柱。作为物美而言,就代表数据。

物美现在有500亿人民币的销售。大家可以想象,很多消费者天天来物美,或者一周来一两次,因为我们是做快销品的,做生鲜的,甚至我们还有一些便利店。那么在这种情况下,人来的很多,这就是一种数据源。除此之外,还有大量的商品,也可以追踪,可以发现很多行为的,也都可以在这个基础上,用大数据的方法进行深度的机器学习,找出很多规律。由于人和商品处在一个特定的区域,也让我们有可能对商圈做更加深入的分析和研究。那么在这种情况下,数据源的价值也就充分的体现出来了。我想这一点也为越来越多的人所认识。

像零售企业能够提供的数据,对于做ai研究是极其重要的。在深度挖掘的基础上,零售企业的经营,零售企业的日常的运作,可以有革命性的变化。比如说,对于会员,对于消费者,你可以深度的对它进行挖掘。而且更重要的是在今天这个时代,尤其在中国,今天我们很多专家也谈到,移动支付、互联网支付已经大行其道。在这种情况下,线上线下的会员一体化已经变得不可避免。而大数据和人工智能恰恰能够为这样一个新的一体化的会员的经营开发,打下良好的基础。

那么为什么要强调线上线下的一体化?关键在于,在当今的世界已经很难区分一个消费者。他是来自线下的,还是来自上线上,其实每个人的经历呢都是既有线上又有线下。那么在这样一种情况下,大量的数据存在,而且线上线下并行,所以必须需要人工智能的强有力的支持,必须在算法上有新的革命。我们在实践中也发现,这些数据有的是需要集中到云端去处理的,也有的是需要边缘计算,在现场处理的。那么通过边缘计算进行筛选之后,数据再传到云端,是更有价值,可能更符合实际。除了商品之外,比如说供应链的彻底打通,也需要数据的强有力的支持。目前从我们的实践来看,从消费者他有这样一个想法产生购买行为,到零售企业,从零售企业再到生产企业,中间还要通过仓库,通过dc,这一切都会用数据深度的挖掘提高效率,打下了一个良好的基础。这种全供应链的优化,其实也是建立在a.i.基础上,这也是一个当前非常重要的趋势。除此之外,还有很多日常运营的深度的挖掘,也是和ai息息相关的。在一个数据占据主导地位的社会,我们时时刻刻都需要ai这样一个强大工具的支持。因此最近几年,我们所做的事情已经完全和过去的零售业有了比较大的差异和差别。我们的提法叫商业全面数字化。

商业的全面数字化背后,就是ai。那么当然这和我本人的一些经历也有关系,为什么做了这么多探索?我原来就是学数学的,后来在斯坦福工学院做过博士后,其实一直也是在这个领域里。对于我个人来说,我觉得数据的深度挖掘,特别是结合着实际场景的,我经常说接地气的创新,具有重大历史意义,而且是今天传统的零售业,传统的产业转型的一个根本的方法和有效创新方式。

在三年前,在一些年轻人一起参与之下,那么我又创办了一个新的企业——多点(dmall)。在三年的时间,这个app已经有了5000万的用户,月活突破了800万。更重要的是,它虽然最早的时候,有我很多的影子,一些想法希望通过这个系统实现。但是现在,已经有30多个中国的很有规模的成功的零售商入驻了这样一个app,也就是说它已经成了中国流通产业现代化用ai,用大数据,真正拥抱互联网的一个非常有效的工具。而且我们看到,多点还在继续快速增长,所以我们从这样一个实践也充分的看到,人工智能,其实跟我们每个人的生活,跟我们产业的效率提升、用户体验的改善可以紧密的结合在一起。所以我是更加积极的来看待ai这个发展和未来。

谢谢大家!

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(【rgzn】更新:2018/9/16 17:35:57)
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